AI

[Pandas] chap8. 판다스 시계열 데이터

2021.09.18 AI Numpy

[Pandas] chap7. 판다스 피봇, 조인

2021.09.18 AI Numpy

[Pandas] chap6. 판다스 고급 연산

2021.09.18 AI Numpy

[Pandas] chap5. 판다스 데이터 시각화하기

2021.09.18 AI Numpy

[Pandas] chap4. 판다스 데이터 정제하기

2021.09.18 AI Numpy

[Pandas] chap3. 판다스 데이터 분석하기

2021.09.18 AI Numpy

[Pandas] chap2. 판다스 column, row, element 접근하기

2021.09.18 AI Numpy

[Pandas] chap1. 판다스 테이블 생성하기

2021.09.18 AI Numpy

[Odds and Ends] Batch Normalization과 Layer Normalization

2021.08.17 AI odds-deep_learning

[AI를 위한 환경설정] Pyhon logging

2021.08.17 AI Dev_environment

[Machine_learning-Theory] 머신러닝 Intro

2021.07.12 AI Machine_learning_theory

[AI를 위한 환경설정] 주피터 노트북에서 가상환경과 커널의 관계에 대한 의문점

2021.07.06 AI Dev_environment

[AI를 위한 환경설정] 아나콘다(Anaconda)

2021.07.05 AI Dev_environment

[Pytorch] 실전을 위한 파일 계층(hierarchy)

2021.05.10 AI Pytorch

[Pytorch] 규제를 적용한 모델

2021.05.08 AI Pytorch

[Pytorch] 검증 데이터 세트 만들어 일반화 성능 높이기

2021.05.07 AI Pytorch

[Pytorch] SGD, BGD

2021.05.06 AI Pytorch

[Pytorch] 다층 신경망 모델

2021.05.05 AI Pytorch

[Pytorch] 로지스틱 회귀 모델

2021.05.04 AI Pytorch

[Pytorch] 선형 회귀 모델

2021.05.03 AI Pytorch

[Pytorch] 선형 레이어

2021.05.02 AI Pytorch

[Pytorch] 파이토치 설치와 텐서 다루기

2021.05.01 AI Pytorch

[Deep_learning-Theory] Advanced Architectures of RNN (LSTM, GRU)

2021.04.06 AI dl_theory

[Deep_learning-Theory] RNN

2021.04.05 AI dl_theory

[Deep_learning-Theory] Advanced Architectures of CNN (GoogLeNet, ResNet)

2021.04.05 AI dl_theory

[Deep_learning-Practice] Keras로 간단하게 LSTM, GRU 모델 만들기

2021.04.05 AI dl_practice

[Deep_learning-Theory] CNN

2021.04.04 AI dl_theory

[Deep_learning-Practice] Keras로 간단하게 RNN모델 만들기

2021.04.04 AI dl_practice

[Deep_learning-Practice] Keras로 간단하게 CNN모델 만들기

2021.04.04 AI dl_practice

[Deep_learning-Theory] 딥러닝의 규제를 통한 일반화

2021.04.03 AI dl_theory

[Deep_learning-Theory] 딥러닝 성능 향상을 위한 요령

2021.04.03 AI dl_theory

[Deep_learning-Theory] 다층 신경망 이론

2021.04.03 AI dl_theory

[Deep_learning-Theory] 배치 경사 하강법

2021.04.03 AI dl_theory

[Deep_learning-Practice] 심층 신경망 훈련하기

2021.04.03 AI dl_practice

[Numpy] 넘파이 수학, 축, 차원

2021.04.02 AI Numpy

[Deep_learning-Theory] 분류(Logistic regression)

2021.04.02 AI dl_theory

[Deep_learning-Practice] 신경망 하이퍼파라미터 튜닝하기

2021.04.02 AI dl_practice

[Numpy] 넘파이

2021.04.01 AI Numpy

[Deep_learning-Theory] 선형 회귀

2021.04.01 AI dl_theory

[Deep_learning-Theory] 딥러닝이 처음이라면

2021.04.01 AI dl_theory

[Deep_learning-Practice] 케라스를 사용한 인공 신경망 구현

2021.04.01 AI dl_practice

Python

[Intermediate] 파이썬의 코루틴(Coroutine)

2021.09.26 Python intermediate

[Intermediate] 파이썬의 데코레이터(Decorator)

2021.09.22 Python intermediate

[Intermediate] 파이썬에서 객체의 속성 얻기

2021.09.19 Python intermediate

[Intermediate] 파이썬의 Container 객체

2021.09.18 Python intermediate

[Intermediate] 파이썬의 Subscriptable 객체

2021.09.17 Python intermediate

[Intermediate] 클래스의 init, call 매직 메소드

2021.09.17 Python intermediate

[Intermediate] Context manager type

2021.09.17 Python intermediate

[Intermediate] Makefile

2021.09.16 Python intermediate

[Component] 그 외 파이썬 표준 라이브러리의 중요한 모듈 (collections, itertools, heapq)

2021.04.26 Python component

[Intermediate] 파이썬 주요 연산자의 시간 복잡도

2021.04.04 Python intermediate

[Statement] 반복문(for/while)

2021.04.02 Python statement

[Statement] 제어문(if)

2021.04.02 Python statement

[Intermediate] 유니코드와 UTF-8

2021.04.02 Python intermediate

[Statement] 파이썬 선언문(statement)의 종류

2021.04.01 Python statement

[Intermediate] 파이썬 인터프리터(CPython, PyPy)

2021.04.01 Python intermediate

[Component] 네트워크, 웹 관련 모듈

2021.03.28 Python component

[Component] 프로세스와 동시성 관련 모듈

2021.03.27 Python component

[Component] 파일과 디렉토리 관련 모듈

2021.03.26 Python component

[Intermediate] 파이썬의 실행 속도

2021.03.25 Python intermediate

[Component] 수학, 랜덤 관련 모듈

2021.03.25 Python component

[Intermediate] 메모리 관리

2021.03.24 Python intermediate

[Intermediate] List comprehension

2021.03.23 Python intermediate

[Object-oriented] 객체 지향 프로그래밍 SOLID 원칙

2021.03.22 Python object-oriented

[Intermediate] *asterisk

2021.03.22 Python intermediate

[Intermediate] 예외 처리

2021.03.22 Python intermediate

[Intermediate] Iterable, Iterator, Generator, 그리고 for문

2021.03.22 Python intermediate

[Object-oriented] 객체 지향 프로그래밍 4가지 특성

2021.03.21 Python object-oriented

[Intermediate] 타입 힌트

2021.03.21 Python intermediate

[Object-oriented] 객체 지향 프로그래밍 Intro

2021.03.20 Python object-oriented

[Intermediate] print, input

2021.03.20 Python intermediate

[Data_type] 불리언 자료형

2021.03.17 Python data_type

[Component] Keyword(예약어)

2021.03.17 Python component

[Component] 내장함수

2021.03.17 Python component

[Data_type] 딕셔너리 자료형

2021.03.16 Python data_type

[Component] 패키지, 모듈, 클래스

2021.03.16 Python component

[Data_type] 리스트 자료형

2021.03.15 Python data_type

[Data_type] 문자열 자료형

2021.03.14 Python data_type

[Data_type] 숫자 자료형

2021.03.13 Python data_type

[Data_type] 파이썬의 데이터: 타입, 가변성, 참조, 복사

2021.03.12 Python data_type

NLP

[NLP] Main class of transformers: Tokenizer

2021.10.10 NLP nlp_huggingface

[NLP] Hugging face Chap3. A full training (customizing training)

2021.10.05 NLP nlp_huggingface

[NLP] Hugging face Chap3. Trainer API

2021.10.05 NLP nlp_huggingface

[NLP] Hugging face Chap3. Fine-tuning a pretrained model

2021.10.05 NLP nlp_huggingface

[NLP] Hugging face Chap2. Putting it all together(powerful tokenizer API)

2021.10.04 NLP nlp_huggingface

[NLP] Hugging face Chap2. Handling multiple sequences

2021.10.04 NLP nlp_huggingface

[NLP] Hugging face Chap2. Tokenizers

2021.10.03 NLP nlp_huggingface

[NLP] Hugging face Chap2. Models

2021.10.02 NLP nlp_huggingface

[NLP] Hugging face Chap2. Behind the pipeline

2021.10.02 NLP nlp_huggingface

[NLP] Hugging face Chap1. How do Transformers work

2021.10.02 NLP nlp_huggingface

[NLP] Hugging face Chap1. Transformers, what can they do?

2021.10.01 NLP nlp_huggingface

[NLP] Hugging face Chap1. Introduction

2021.10.01 NLP nlp_huggingface

[NLP paper review] Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation

2021.09.12 NLP nlp_paper

[NLP paper review] Sequence to Sequence Learning with Neural Networks

2021.09.11 NLP nlp_paper

[NLP] 파이토치를 이용한 임베딩

2021.08.15 NLP nlp_pytorch

[NLP] BERT

2021.08.14 NLP nlp_model

[NLP] 엘모(Embeddings from Language Model, ELMo)

2021.08.14 NLP word_embedding

[NLP] 파이토치를 이용한 텍스트 전처리

2021.08.14 NLP nlp_pytorch

[NLP] Vanilla Transformer

2021.08.11 NLP nlp_model

[NLP] Scaled dot product Attention

2021.08.11 NLP nlp_mechanism

[NLP] 패딩

2021.05.06 NLP text_preprocessing

[NLP] 사전 훈련된 워드 임베딩(Pre-trained Word Embedding

2021.05.04 NLP word_embedding

[NLP] 어간(Stemming) 추출과 표제어(Lemmatization) 추출

2021.05.04 NLP text_preprocessing

[NLP] 텍스트 분류를 위한 딥러닝 모델

2021.05.03 NLP text_classification

[NLP] FastText

2021.05.03 NLP word_embedding

[NLP] Subword segmentation

2021.05.03 NLP text_preprocessing

[NLP] 텍스트 분류를 위한 단어 임베딩과 모델에 적용하기

2021.05.02 NLP text_classification

[NLP] 글로브(Glove)

2021.05.02 NLP word_embedding

[NLP] 토큰화

2021.05.02 NLP text_preprocessing

[NLP] 텍스트 유사도 이론편

2021.05.01 NLP text_similarity

[NLP] 텍스트 분류를 위한 데이터 분석과 전처리

2021.05.01 NLP text_classification

[NLP] 통계적 언어 모델

2021.05.01 NLP nlp_model

[NLP] 학습을 통한 예측 기반 방법

2021.05.01 NLP word_embedding

[NLP] 불용어(Stopword) 제거

2021.05.01 NLP text_preprocessing

[NLP] 정제(Cleaning)와 정규화(Normalization)

2021.05.01 NLP text_preprocessing

[NLP] 카운트 기반의 단어표현

2021.04.30 NLP word_embedding

[NLP] 원-핫 인코딩

2021.04.29 NLP word_embedding

data_structure

[Algorithm_Problem_Graph] 바둑이 승차

2021.05.07 data_structure graph_problem

[Algorithm_Problem_Graph] 합이 같은 부분 집합

2021.05.06 data_structure graph_problem

[Data_structure] 동적 프로그래밍

2021.05.06 data_structure algorithm

[Algorithm_Problem_Graph] 부분 집합

2021.05.05 data_structure graph_problem

[Algorithm_Problem_Array] 주식을 사고팔기 가장 좋은 시점

2021.05.05 data_structure array_problem

[Data_structure] 분할 정복 알고리즘

2021.05.05 data_structure algorithm

[Algorithm_Problem_Graph] 조합의 합

2021.05.04 data_structure graph_problem

[Algorithm_Problem_Array] 배열 파티션 1

2021.05.04 data_structure array_problem

[Algorithm_Problem_Array] 자신을 제외한 배열의 곱

2021.05.04 data_structure array_problem

[Data_structure] 탐욕 알고리즘

2021.05.04 data_structure algorithm

[Data_structure] 브루트 포스 알고리즘

2021.05.04 data_structure algorithm

[Algorithm_Problem_Graph] 조합

2021.05.03 data_structure graph_problem

[Algorithm_Problem_Stack] 일일 온도

2021.05.03 data_structure stack_queue_problem

[Algorithm_Problem_Array] 세 수의 합

2021.05.03 data_structure array_problem

[Data_structure] 재귀 알고리즘

2021.05.03 data_structure algorithm

[Algorithm_Problem_Graph] 순열

2021.05.02 data_structure graph_problem

[Algorithm_Problem_Stack] 중복 문자 제거

2021.05.02 data_structure stack_queue_problem

[Algorithm_Problem_Array] 빗물 트래핑

2021.05.02 data_structure array_problem

[Data_structure] 탐색 알고리즘

2021.05.02 data_structure algorithm

[Algorithm_Problem_Graph] 섬의 개수

2021.05.01 data_structure graph_problem

[Algorithm_Problem_Stack] 유효한 괄호

2021.05.01 data_structure stack_queue_problem

[Algorithm_Problem_Array] 두 수의 합

2021.05.01 data_structure array_problem

[Data_structure] 정렬 알고리즘

2021.05.01 data_structure algorithm

[Algorithm_Problem_String] 가장 긴 팰린드롬 부분 문자열

2021.04.10 data_structure string_problem

[Algorithm_Problem_String] 그룹 애너그램

2021.04.09 data_structure string_problem

[Algorithm_Problem_String] 가장 흔한 단어

2021.04.08 data_structure string_problem

[Algorithm_Problem_String] 로그파일 재정렬

2021.04.07 data_structure string_problem

[Algorithm_Problem_String] 문자열 뒤집기

2021.04.06 data_structure string_problem

[Algorithm_Problem_String] 팰린드롬

2021.04.05 data_structure string_problem

[Data_structure] 그래프

2021.03.27 data_structure data_structure

[Data_structure] 트리

2021.03.26 data_structure data_structure

[Data_structure] 추상자료

2021.03.26 data_structure data_structure

[Data_structure] 해시 테이블

2021.03.25 data_structure data_structure

[Data_structure] 링크드 리스트

2021.03.24 data_structure data_structure

[Data_structure] 배열(Array)

2021.03.24 data_structure data_structure

[Data_structure] Intro

2021.03.23 data_structure data_structure

Server

[Docker] 도커 컴포즈(Docker Compose))

2021.07.21 Server Docker

[Docker] 도커파일(Dockerfile)

2021.07.20 Server Docker

[Docker] 도커 Intro

2021.07.19 Server Docker

[Network] HTTP 메소드

2021.07.05 Server Network

[Network] HTTP

2021.07.04 Server Network

[Network] 웹 브라우저의 요청 흐름

2021.07.03 Server Network

[Network] URI와 URL

2021.07.02 Server Network

[Linux] 리디렉션ㆍ파이프라인

2021.07.02 Server Linux

[Linux] 프로세스ㆍ시그널

2021.07.02 Server Linux

[Linux] 사용자ㆍ그룹

2021.07.02 Server Linux

[Linux] 파일ㆍ디렉토리

2021.07.02 Server Linux

[Linux] 리눅스를 위한 필수 명령어

2021.07.02 Server Linux

[Network] 인터넷 네트워크

2021.07.01 Server Network

[Linux] 리눅스란 무엇인가

2021.07.01 Server Linux

[Django] 장고 클래스형 뷰(Class-Based Views)

2021.06.07 Server django

[Django] 장고 폼(Form)

2021.06.06 Server django

[Django] 장고 모델(Model)

2021.06.04 Server django

[Django] 장고 템플릿(Template)과 뷰(View)

2021.06.03 Server django

[Django] 장고 Intro

2021.06.02 Server django

[Django] 장고 개발환경 세팅하기

2021.06.01 Server django

Boostcamp

[부스트캠프 Ai-tech] NLP KLUE 문장 내 개체간 관계 추출 대회 1주차

2021.10.01 Boostcamp NLP_pstage

[부스트캠프 Ai-tech] NLP 3주차 특강: Full Stack ML Engineer

2021.09.24 Boostcamp NLP_ustage

[부스트캠프 Ai-tech] NLP 3주차 특강: 서비스 향 AI모델 개발하기

2021.09.23 Boostcamp NLP_ustage

[부스트캠프 Ai-tech] NLP 2주차 BERT

2021.09.17 Boostcamp NLP_ustage

[부스트캠프 Ai-tech] NLP 2주차 Attention based neural machine translation

2021.09.16 Boostcamp NLP_ustage

[부스트캠프 Ai-tech] NLP 2주차 Seq2seq Learning with Neural Networks

2021.09.15 Boostcamp NLP_ustage

[부스트캠프 Ai-tech] NLP 1주차 임베딩 벡터

2021.09.09 Boostcamp NLP_ustage

[부스트캠프 Ai-tech] NLP 1주차 전처리 및 토큰화

2021.09.08 Boostcamp NLP_ustage

[부스트캠프 Ai-tech] Pstage 마스크 분류 대회: 모델 구성

2021.08.25 Boostcamp common_pstage

[부스트캠프 Ai-tech] Pstage 마스크 분류 대회: 소개 및 EDA, Preprocessing

2021.08.25 Boostcamp common_pstage

[부스트캠프 Ai-tech] Week 3 학습정리

2021.08.20 Boostcamp common_ustage

[부스트캠프 Ai-tech] Week 2 학습정리: 8강

2021.08.13 Boostcamp common_ustage

[부스트캠프 Ai-tech] Week 2 학습정리: 3강 4강 5강

2021.08.12 Boostcamp common_ustage

[부스트캠프 Ai-tech] Week 1 학습정리: 7-1강 7-2강

2021.08.06 Boostcamp common_ustage

[부스트캠프 Ai-tech] Week 1 학습정리: 4-2강, 5-1강, 5-2강

2021.08.04 Boostcamp common_ustage

[부스트캠프 Ai-tech] Week 1 학습정리: 3-1강 3-2강

2021.08.03 Boostcamp common_ustage

Data_visualization

[Data_visualization] Matplotlib 해부하기 chap 9: rcParams

2021.08.15 Data_visualization Matplotlib

[Data_visualization] Matplotlib 해부하기 chap 8: Color

2021.08.14 Data_visualization Matplotlib

[Data_visualization] Matplotlib 해부하기 chap 7: Spine

2021.08.13 Data_visualization Matplotlib

[Data_visualization] Matplotlib 해부하기 chap 6: Grid

2021.08.12 Data_visualization Matplotlib

[Data_visualization] Matplotlib 해부하기 chap 5: Tick and Ticklabels

2021.08.11 Data_visualization Matplotlib

[Data_visualization] Matplotlib 해부하기 chap 4: Legend

2021.08.11 Data_visualization Matplotlib

[Data_visualization] Matplotlib 해부하기 chap 3: Text와 Font dict

2021.08.10 Data_visualization Matplotlib

[Data_visualization] Matplotlib 해부하기 chap 2: Axes customizing

2021.08.09 Data_visualization Matplotlib

[Data_visualization] Matplotlib 해부하기 chap 1: Figure와 Axes

2021.08.08 Data_visualization Matplotlib

[Data_visualization] 씨본(Seaborn)

2021.04.02 Data_visualization Matplotlib

Java

[Java] 자바 조금 더 알아보기

2021.07.06 Java Java

[Java] 자바의 자료형 특징

2021.07.04 Java Java

[Java] 자바와 객체지향 프로그래밍

2021.07.03 Java Java

[Java] 자바 시작하기

2021.07.02 Java Java

[Java] 자바와 가상머신

2021.07.01 Java Java

python

[책] 파이썬 코딩의 기술 part4: 컴프리헨션과 제너레이터

2021.08.02 python effective_python

[책] 파이썬 코딩의 기술 part3: 함수

2021.08.02 python effective_python

[책] 파이썬 코딩의 기술 part2: 리스트와 딕셔너리

2021.06.29 python effective_python

[책] 파이썬 코딩의 기술 part1: 파이썬답게 생각하기

2021.06.29 python effective_python

Git

[Git] 깃 더 다양한 명령어

2021.09.11 Git Git

[Git] 깃 협업하기

2021.09.10 Git Git

[Git] 깃: 버전관리

2021.09.09 Git Git

[Git] 깃 시작하기

2021.07.08 Git Git

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[빅데이터] Apache 데이터 수집

2021.09.11 Bigdata Bigdata

[빅데이터] 빅테이터 주요 처리 과정

2021.07.25 Bigdata Bigdata

[빅데이터] 빅테이터 Intro

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[Blog] 도움을 주신 분들

2021.03.14 Blog thanks_to

[Blog] 만드는 방법

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Hardware

[운영체제]프로세스와 스레드

2021.04.01 Hardware operating_system

[컴퓨터 구조]레지스터와 메모리

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[Project] KLUE 문장 내 관계 추출하기

2021.10.01 Project

[Project] Voice assistant 만들기

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JaeYeong Kim

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